نموذج ذكاء اصطناعي يفهم لغة البروتينات

طور فريق من جامعة غلاسكو باسكتلندا نموذج ذكاء اصطناعي جديد يدعى «PLM-Interact»، قادر على فهم لغة البروتينات، والتنبؤ بكيفية تفاعلها مع بعضها، وحتى معرفة تأثير الطفرات فيها. ويعد هذا الإنجاز خطوة مهمة لفهم أمراض مثل السرطان والالتهابات الفيروسية.

وقال د. كي يوان، من الجامعة والباحث الرئيسي في الدراسة: «عادةً ما يستخدم الحاسوب العملاق (Tursa) في دراسة أسرار الكون، لكننا استخدمناه هنا لأغراض طبية. ساعدنا في تدريب النموذج على أكثر من 421 ألف بروتين بشري، ما مكّنه من التعرف إلى أنماط تواصلها بدقة عالية».

وأضاف: «أظهرت الاختبارات أن النموذج يتفوق على الأدوات الحالية، إذ تمكن من التنبؤ بخمسة تفاعلات بروتينية رئيسية، بينما لم تتمكن النماذج الأخرى إلا من التنبؤ بتفاعل واحد فقط».

وأشار إلى أن هذا النموذج يمكن أن يساعد في تطوير علاجات ولقاحات جديدة، كما أظهر قدرة على التنبؤ بكيفية تفاعل الفيروسات مع بروتينات الجسم، ما قد يساعد في تقييم خطر انتشار الأوبئة المستقبلية وتحديد أهداف جديدة للأدوية.